Bildverarbeitung
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Description | *Informatik: 11. bis 13. Klasse* Bilder lassen sich im RGB-Farbraum leicht manipulieren, in dem Helligkeit, Sättigung und Kontrast geändert werden. Bei Satellitenbildern geht dies sogar über RGB hinaus. In der App lässt sich ein Bild des Ätna, geschossen vom ISS-gebundenen DESIS-Sensor, nicht nur in seinem Aussehen verändern, sondern auch in seiner Kanalkombination – denn Satelliten sehen mehr! Im Arbeitsblatt wird u.a. mit Pseudocode und Programmierung in Java die funktionale und objektorientierte Programmierung geübt, die Manipulation eines RGB-Bildes implementiert und im Kontext der Data Literary analysiert. App “Columbus Eye” kostenlos bei Google Play oder im App Store: [![Button Google Play](https://esero.de/wp-interface/wp-content/uploads/GooglePlay-300x129-1.png)](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ColumbusEye.Main) [![Button Apple Store](https://esero.de/wp-interface/wp-content/uploads/AppleApp-300x129-1.png)](https://apps.apple.com/de/app/columbus-eye/id6444104616?uo=2) Part “Bildverarbeitung” Die Schüler\*innen… * beschreiben digitale Bilder im RGB-Farbraum, * implementieren Veränderungen in Bezug auf den Kontrast, die Sättigung und die Helligkeit erklären und dazugehörige Funktionen, * vertauschen Kanäle, * nehmen Bildverarbeitungen von Hyperspektralbildern in Form des NDVIs vor, * bewerten Daten im Rahmen von Data Literacy kritisch. Jahrgangsstufe 10-13 |
Description (HTML) DEPRECATED - only temporary | <p> <em> Informatik: 11. bis 13. Klasse </em> </p> <p> Bilder lassen sich im RGB-Farbraum leicht manipulieren, in dem Helligkeit, Sättigung und Kontrast geändert werden. Bei Satellitenbildern geht dies sogar über RGB hinaus. In der App lässt sich ein Bild des Ätna, geschossen vom ISS-gebundenen DESIS-Sensor, nicht nur in seinem Aussehen verändern, sondern auch in seiner Kanalkombination – denn Satelliten sehen mehr! </p> <p> Im Arbeitsblatt wird u.a. mit Pseudocode und Programmierung in Java die funktionale und objektorientierte Programmierung geübt, die Manipulation eines RGB-Bildes implementiert und im Kontext der Data Literary analysiert. </p> <p> App “Columbus Eye” kostenlos bei Google Play oder im App Store: </p> <div class="row"> <div class="column"> <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ColumbusEye.Main"> <img alt="Button Google Play" class="alignleft" src="https://esero.de/wp-interface/wp-content/uploads/GooglePlay-300x129-1.png" style="width: 210px; height: 90px;"/> </a> </div> <div class="column"> <a href="https://apps.apple.com/de/app/columbus-eye/id6444104616?uo=2"> <img alt="Button Apple Store" class="alignleft" src="https://esero.de/wp-interface/wp-content/uploads/AppleApp-300x129-1.png" style="width: 210px; height: 90px;"/> </a> </div> </div> <p> Part “Bildverarbeitung” </p> <p> Die Schüler*innen… </p> <ul> <li> beschreiben digitale Bilder im RGB-Farbraum, </li> <li> implementieren Veränderungen in Bezug auf den Kontrast, die Sättigung und die Helligkeit erklären und dazugehörige Funktionen, </li> <li> vertauschen Kanäle, </li> <li> nehmen Bildverarbeitungen von Hyperspektralbildern in Form des NDVIs vor, </li> <li> bewerten Daten im Rahmen von Data Literacy kritisch. </li> </ul> <p> Jahrgangsstufe 10-13 </p> |
Materialtyp | ARApp |
Fach | Informatik |
Thema (Früher Weltraumbezug) | |
Sprache | |
Kostenfrei | Ja |
Lizenz | |
Stufe im Bildungssystem | Sekundarbereich II |
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